🌰 Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. 🚀

🚀 Skello en chiffres

• 7 secteurs clés  

• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.

• 600 000 employés utilisent Skello chaque jour.

• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.

• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

💙 Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

💡 Set the bar higher everyday

🤝 Have each other’s back

🚀 Imagine tomorrow, start today

👟 Focus on customers first

😄 Take work seriously, not ourselves

🔎 Focus sur l’équipe Data 

Chez Skello, nous avons la conviction que la donnée est un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer pleinement parti, notre vision repose sur 3 piliers fondamentaux :

1. Garantir la qualité de la donnée

2. Développer l'expertise analytique au plus près des métiers

3. Pousser l'innovation (Machine Learning, IA générative)

L'équipe s'organise ainsi :

• Structure de l'équipe Analytics : Dirigée par notre VP Product & Data (Ariane), l'équipe est actuellement composée de Delphine (Lead Data Analyst), de 2 Data Analysts et d'une personne en stage.

• Synergie Engineering : Nous collaborons en alignement étroit avec l'équipe Data Engineering (rattachée au CTO), qui gère l'ingestion de la donnée ainsi que la robustesse de notre socle technique (AWS, Stitch, Airbyte, Airflow, Snowflake).

Nous utilisons une data stack moderne et performante :

• Snowflake (data lake et data warehouse)

• ETL via dbt avec du versioning sur GitHub et un scheduling via Airflow

• Looker (dashboards)

• Utilisation d’une licence Claude

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pédagogie et évidemment un sens business aiguisé.

Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :

• Avoir accès à une stack technologique moderne

• Progresser techniquement sur la maintenance d’une pipeline d’ETL via dbt (connexion Snowflake)

• Comprendre et échanger avec le métier (Sales, Finance, Produit …)

• Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée

👇🏼 Ce que tu ferais chez nous

Au quotidien, ton rôle sera de participer pleinement à la vie de l’équipe data analytics en accomplissant deux missions principales :

• Etre en contact avec les différents métiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit …) : comprendre leurs problématiques et leur apporter des solutions techniques et notamment

  • Proposer des nouveaux KPI

  • Réaliser des dashboards de suivi de performance (Looker)

  • Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions précises

• Maintenir et améliorer la pipeline d’ETL de Skello via dbt (connexion Snowflake)

  • Collaborer avec les équipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de données

  • Créer de nouveaux modèles ou améliorer l’existant pour répondre à des problématiques concrètes

• Collaborer avec les membres de l’équipe data analytics sur différents sujets

😍 Ce qu’on aimerait retrouver chez toi

• La maîtrise du langage SQL est essentielle

• Une bonne capacité d’analyse est nécessaire

• La connaissance de github et dbt est un vrai plus

On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et évoluer dans un environnement dynamique. Si c’est ton cas, n’hésite pas à postuler !

💬 Déroulé des entretiens

• Call de fit

• Cas technique sur place avec Delphine, Lead Data Analyst

• Entretien avec Ariane, VP Product & Data pour échanger sur ton profil

🙌 Ce que tu trouveras chez nous

🍽️ Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

🏋️‍♂️ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

🚀 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.

🚇 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.